2018年6月2日，由拍拍貸智慧金融研究院主辦的拍黑米技術(shù)沙龍-風控與AI產(chǎn)品技術(shù)Meetup在張江國創(chuàng)中心順利舉行。此次沙龍以拍黑米為平臺，聚集了數(shù)十位行業(yè)技術(shù)咖參與分享，智慧金融研究院院長顧鳴博士出席并作了精彩開場，對能在百忙之中參與的各位同行表示感謝和歡迎。

智慧金融研究院院長顧博

顧博介紹，拍黑米是拍拍貸內(nèi)部各位專家分享數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等各類實戰(zhàn)經(jīng)驗的平臺，此次拍黑米線下沙龍分享是希望聚集來自各地的大數(shù)據(jù)、風控愛好者，切磋技藝、合作交流，這種分享的形式會持續(xù)進行，也會成為拍拍貸技術(shù)輸出的窗口。

本次沙龍分享是拍拍貸大數(shù)據(jù)和風控等技術(shù)積累和研究成果的一次集中展示，全天八場干貨分享，先后介紹了拍拍貸線上風控系統(tǒng)、OCR技術(shù)卡證識別、UBT和LSTM融合、智能客服聊天機器人、質(zhì)檢機器人、明鏡反欺詐數(shù)據(jù)產(chǎn)品、圖數(shù)據(jù)技術(shù)、反欺詐團案解決等話題。

拍黑米線下沙龍活動現(xiàn)場

真正的干貨分享現(xiàn)場從來不缺參與者，本次沙龍也吸引了眾多的技術(shù)愛好者，除了本行業(yè)內(nèi)包括點融、麻袋財富、你我貸、360金融、信而富等企業(yè)的架構(gòu)師和算法工程師外，還包括攜程、奧普諾管理咨詢、全民直播等其他行業(yè)的技術(shù)人員，以及南京大學、浙江工商大學、杭州電子高級大學等高校學者等，大家聚在一起，進行了一場深度的技術(shù)對話。

《拍拍貸線上風控系統(tǒng)實踐》

拍拍貸數(shù)據(jù)工程專家袁超

作為一家金融企業(yè)，風控是重中之重。風控系統(tǒng)本質(zhì)上是數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)，必然涉及的步驟就是數(shù)據(jù)獲取->數(shù)據(jù)清洗->建模打分->輸出結(jié)果這樣一個過程。袁超本次分享主要從風控系統(tǒng)本質(zhì)和技術(shù)架構(gòu)兩方面來分享拍拍貸智能風控系統(tǒng)的核心能力。他在演講中強調(diào)，由于做了模塊化和組件化，不同業(yè)務(wù)場景的風控系統(tǒng)可以做到復用，現(xiàn)在接入新的業(yè)務(wù)模式往往只需要改幾行配置就完成，大大降低了開發(fā)和維護的成本。

《OCR技術(shù)卡證識別》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘資深工程師李奇倚

以深度學習興起的時間為分割點，直至近五年前，業(yè)界最為廣泛使用的仍然是傳統(tǒng)OCR識別技術(shù)框架。隨著深度學習的崛起，OCR識別框架以另外一種新的思路迅速突破了原有的技術(shù)瓶頸(如文字定位、二值化和文字分割等)，并已得到廣泛應(yīng)用。李奇倚在演講中針對拍拍貸業(yè)務(wù)中的身份證照片文字識別需求分別對傳統(tǒng)OCR識別框架及基于深度學習的OCR識別框架進行了詳細的介紹，他認為基于深度學習的OCR識別框架相比于傳統(tǒng)OCR識別框架，減少了三個步驟，降低了因誤差累積對最終識別結(jié)果的影響。

《如何基于UBT玩轉(zhuǎn)LSTM》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覈冷J

序列預測問題曾經(jīng)被認為是數(shù)據(jù)科學行業(yè)最難解決的問題之一，LSTM的出現(xiàn)為克服這一困難提供了可能。嚴銳本次在演講中主要介紹了UBT和LSTM融合在拍拍貸魔鏡風險評測系統(tǒng)中的實踐。他指出，隨著拍拍貸業(yè)務(wù)量的飛速增長以及強大的數(shù)據(jù)埋點能力，目前已經(jīng)積累下了非常多的UBT數(shù)據(jù)，為后續(xù)產(chǎn)品的優(yōu)化、市場的推廣、用戶的風險評估等應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。同時，從實時獲取UBT數(shù)據(jù)到深度學習模型實時打分的全流程打通后，不僅能很好的幫助風險部門識別出高風險用戶，還具有很強的拓展性。

《智能客服聊天機器人》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜抑旖?/p>

人工智能面臨的一項重要挑戰(zhàn)就是教會機器使用人類語言，與人進行交流。朱杰介紹，隨著拍拍貸企業(yè)規(guī)模的增長，客服的壓力日趨增大，曾經(jīng)使用的第三方機器人已不能滿足業(yè)務(wù)的需求，在這樣的背景下，智能客服聊天機器人的開發(fā)和應(yīng)用日益重要，它是用戶和公司交互的一個入口，在服務(wù)功能之外還可以收集用戶反饋進行算法優(yōu)化，或者將數(shù)據(jù)反饋給業(yè)務(wù)方，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，目前已經(jīng)實現(xiàn)服務(wù)窗口的全覆蓋，能夠提供24小時無間斷的服務(wù)，同時保證服務(wù)質(zhì)量標準可控。

《拍拍貸質(zhì)檢機器人，集算法與產(chǎn)品的官方淺析》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘資深專家曹倩

在如今客戶是上帝的時代，服務(wù)質(zhì)量對任何一家2B或2C企業(yè)而言都至關(guān)重要，而人工質(zhì)檢存在覆蓋率低、工作效率低、需求多變性和主觀性大等弊端，那么如何對人力密集型行業(yè)的呼叫中心部門做高效的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控和優(yōu)化是一個巨大的挑戰(zhàn)。曹倩詳細介紹了質(zhì)檢機器人的工作原理，拍拍貸質(zhì)檢機器人項目的誕生背景、設(shè)計目標、架構(gòu)介紹以及上線后對拍拍貸質(zhì)檢業(yè)務(wù)的促進等內(nèi)容。相較于人工質(zhì)檢，質(zhì)檢機器人借助算法和工程的方式對錄音數(shù)據(jù)進行自動化質(zhì)檢點檢測，使質(zhì)檢工作實現(xiàn)全覆蓋、規(guī)則定制化、質(zhì)檢結(jié)果可視化以及復檢監(jiān)控一體化等功能，效率更是相較于人工提高了數(shù)十倍。

《明鏡反欺詐數(shù)據(jù)產(chǎn)品》

拍拍貸數(shù)據(jù)工程資深經(jīng)理程晗

拍拍貸作為以純線上借貸作為主要經(jīng)營場景的企業(yè)之一，如何確保企業(yè)用來做風險定價的資料和信息的真實性，也就是反欺詐，是一個必須解決的課題。程晗在本次分享中主要介紹了拍拍貸反欺詐系統(tǒng)的三代演化，目前，拍拍貸第三代反欺詐系統(tǒng)的核心目標是輸出拍拍貸的核心風控能力和風險定價能力，主要包括：風險一體化解決方案、配套數(shù)據(jù)服務(wù)和多樣化的部署方式。

《圖數(shù)據(jù)技術(shù)在反欺詐產(chǎn)品中的應(yīng)用》

拍拍貸高級數(shù)據(jù)工程專家馮錦明