2018年5月27日，IBM的Watson對外宣布將裁員50%-70%。

AI醫(yī)療到底是噱頭還是真的潛力無限?

這是個被無數(shù)人討論過的話題，如今GPLP君也要認真討論一下。

AI醫(yī)療生死劫

雖然一個新興行業(yè)，但是在AI醫(yī)療行業(yè)內(nèi)生存下來并不容易。

“如果融不到資，公司就必須在本周內(nèi)宣布裁員80%，甚至倒閉，我不知道該怎么辦?”半夜三點，AI醫(yī)療創(chuàng)始人A打給了GPLP君。

作為一家在AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)一年的公司，A非常焦慮，如果在規(guī)定的時間內(nèi)融不到新的資金，他不知道該如何面對創(chuàng)業(yè)團隊的其他人。

而讓他們自我造血，貌似目前A也非常迷茫，他完全沒有任何想法，因為在過去的一年內(nèi)，他們也只是研發(fā)剛剛完成，而且通過合作了幾個醫(yī)院解決了數(shù)據(jù)源。

這種情況下，這讓他們?nèi)绾螌崿F(xiàn)銷售呢?

或許，A的經(jīng)歷只是其中的一個縮影。

“AI醫(yī)療目前還有至少5年的路才能走通，要么創(chuàng)始人融資到足夠的錢，要么就是創(chuàng)始人銷售很強�！蹦惩顿Y人對GPLP表示說。

即便在很多人看來，人工智能未來將改變行業(yè)，但是眼前需要度過很長一段時間的寂寞——2017年是人工智能的元年，前有谷歌開發(fā)的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，后有BAT布局人工智能領(lǐng)域。作為AI細分領(lǐng)域的AI醫(yī)療看起來也是“風光無限”，

然而，這個熱度實在是來的快，去的也快。

時隔一年，IBM的Watson就宣布裁員50%。

資料顯示，其實Watson于2017年與安德森癌癥研究中心分道揚鑣開始，就頻繁曝出類似“Watson就是一個笑話”、“Watson就是一個只進不出的燒錢機器”的負面，股神巴菲特更是實際行動——減持IBM三分之一的股票來回應(yīng)IBM最看好的Watson。

AI醫(yī)療為何熱鬧開始，最終卻落得一地雞毛呢?

“其實歸根溯源還是這些技術(shù)或者應(yīng)用無法解決醫(yī)療行業(yè)真正的痛點�！眲�(chuàng)業(yè)者一語中的，“AI醫(yī)療一定要解決醫(yī)療行業(yè)的痛點，而不是像目前市場上的那些AI公司一樣，僅僅提供一些‘雞肋'服務(wù)，實質(zhì)上對整體醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的價值并不大。”

在該創(chuàng)業(yè)者看來，比如說醫(yī)療影像+AI，前期需要大量的“喂圖”，但是在臨床診斷當中只是看片子比醫(yī)生快，在有難度、容易誤診漏診方面并沒有什么幫助，對醫(yī)生來說只是多了一個機器印證自己的判斷，實質(zhì)上沒有太大幫助。

國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)面臨的的最大問題就是醫(yī)療資源的供給不足以及醫(yī)療資源集中化的問題。如果AI醫(yī)療不能圍繞這兩大醫(yī)療難題進行突破，那么AI醫(yī)療很能也只是曇花一現(xiàn)而已。

戳破泡沫探尋真實的AI醫(yī)療

數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，中國人口占世界人口的19%，但醫(yī)療資源僅占世界醫(yī)療資源的2%;而美國占世界人口4.5%，卻擁有13.6%的世界醫(yī)療資源。我國的醫(yī)療資源狀況僅比印度、尼日利亞等國家好。

而且，由于種種客觀原因，醫(yī)務(wù)人員的培養(yǎng)周期長、成本高，這使得優(yōu)秀的醫(yī)務(wù)人員長期處于稀缺狀況。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員同比增長5.57%，而診療人數(shù)的增幅略高，達到6.17%。

另一方面，在如此緊缺的醫(yī)療資源的大環(huán)境下，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源向一線城市集中的趨勢顯著攀升。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2017年上半年，三級醫(yī)院診療人數(shù)增長幅度為6.1%，還是超過一級和二級醫(yī)院診療4%的增長幅度。就醫(yī)向三級醫(yī)院集中化的“病態(tài)”并沒有得到很好的改善，此外，國內(nèi)老齡化的加劇和慢性病發(fā)病率的逐步走高，進一步地激化了資源不均勻的矛盾。

這給中國的AI醫(yī)療提供了機會。

似乎AI+醫(yī)療勢在必行。

“AI醫(yī)療從某種層面上來講就是醫(yī)療的供給側(cè)改革，主要為了提高醫(yī)療資源的供給，但是時至今日這種供給側(cè)改革似乎并沒有產(chǎn)生多大的效用。AI醫(yī)療興起的時間也是在供給側(cè)改革實施之后，可以看出當時AI醫(yī)療是定位成一種新的醫(yī)療資源，可以有效輔助醫(yī)生甚至替代醫(yī)生。從這個層面上看，AI醫(yī)療的出現(xiàn)其實和20年前醫(yī)療信息化進入醫(yī)院的實質(zhì)是相同的，都是為了提高醫(yī)療服務(wù)的效率，只不過AI的運用顯得更加直接�！痹撏顿Y人對GPLP表示說。

不過，預期太高，但是從實際應(yīng)用的角度來講，比如運營和商業(yè)模式來說，AI醫(yī)療并不成熟。

以IBM旗下的Watson來講。

由于Watson盈利常年不達預期，其合作伙伴M.D.安德森中心毅然決然地離開了Watson。這也印證了前期打的“技術(shù)牌”不足以支撐企業(yè)進一步地發(fā)展，只有將技術(shù)高效的產(chǎn)品化、工程化以及通過合理的商業(yè)模式運作才能讓公司發(fā)展擴大。

基于此，AI醫(yī)療公司如果要長遠走下去，那么久必須圍繞醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的痛點做出一些實際的應(yīng)用產(chǎn)品才是關(guān)鍵，當然通過銷售手段快速進入醫(yī)院和其他醫(yī)療機構(gòu)建立行業(yè)壁壘也是極為重要的。利用產(chǎn)品和銷售真正打造AI醫(yī)療公司的核心競爭力，而不是像目前市場上的一些公司，利用AI技術(shù)的噱頭吸納資本和影響力，但事實上卻根本不具有競爭力。

當然鑒于醫(yī)療行業(yè)是一個特殊的行業(yè)，一方面是新技術(shù)需要時間來成熟，另外一方面，在醫(yī)療這種強監(jiān)管的的行業(yè)背景下，醫(yī)療從業(yè)者為了平衡應(yīng)用新技術(shù)的風險也需要時間，這讓整個AI醫(yī)療注定不是短時間來解決的問題。

而且，當市場上充斥太多“急功近利”的創(chuàng)業(yè)公司用所謂的核心技術(shù)在市場上“大撈一筆”的時候，這對整個AI醫(yī)療行業(yè)也是一個災難。

“他們讓很多人以為，AI醫(yī)療實現(xiàn)非常容易，在產(chǎn)品及技術(shù)還沒有完善的時候讓用戶體驗，大家可以想象這個災難，一旦醫(yī)院或者用戶體驗不要，他們會永遠拒絕AI醫(yī)療，此外，投資人瘋狂的進入，一旦他們發(fā)現(xiàn)這個嘗試失敗，AI醫(yī)療將很難融的新的資金，沒有用戶和資本支持他們走的更遠，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上提供好高的價值�！痹撫t(yī)療創(chuàng)業(yè)表示說。

其實任何的泡沫被戳開后都是赤裸裸的現(xiàn)實，AI醫(yī)療也不例外——在生存壓力下，當那些靠炒作概念的AI醫(yī)療公司都將死在這條競爭激烈的道路上之后，或許只有那些擁有真正能夠解決行業(yè)痛點并且擁有自己核心技術(shù)的公司才能突出重圍并登頂巔峰。

AI+醫(yī)療到底能做什么?

商場上的叢林法則更加殘酷，優(yōu)勝劣汰無可避免，那么，哪些AI醫(yī)療將會活下來?

目前，通常AI醫(yī)療主要用在輔助診療、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)和健康管理等方面，醫(yī)療痛點并不明顯。

未來，AI醫(yī)療能否走出一條不同的路線?

這需要從整個AI醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)鏈上進行分析。

一般而言，AI醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)鏈主要集中在三個層面——基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。還是以房子為例，基礎(chǔ)層就是根本類似于房子的地基;技術(shù)層就相當于房子的整體結(jié)構(gòu)，是整個體系的骨架;應(yīng)用層則類似于每間房子的結(jié)構(gòu)，AI醫(yī)療公司可以根據(jù)骨架來設(shè)計每間房子的結(jié)構(gòu)從而形成每一個AI的應(yīng)用，而我們終端客戶也就相當于購房人。當然能將基礎(chǔ)層逐層延伸至應(yīng)用層的公司也就是例子中的開發(fā)商了，但是目前國內(nèi)還沒有一家公司能夠充當“開發(fā)商”的角色。