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        專注腫瘤大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺

        發(fā)布:2018/11/16 9:07:17  來源:陽谷信息港  瀏覽次  編輯:佚名  分享/轉(zhuǎn)發(fā)»

        編者按:與糖尿病探索空間大的情況相似,腫瘤大數(shù)據(jù)應(yīng)用面同樣豐富,價值不菲。如何與政府、醫(yī)療機構(gòu)協(xié)作,整合患者信息,并對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,獲得產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、商業(yè)價值?

        2018年10月27日,由中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺主辦,中歐國際工商學(xué)院衛(wèi)生管理與政策中心承辦,普華永道協(xié)辦,新浪健康、愛問醫(yī)生作為戰(zhàn)略合作媒體特別支持的2018中國健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇在上海順利閉幕。

        專注腫瘤大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺零氪科技創(chuàng)始人、CEO張?zhí)鞚?/p>

        計算機專業(yè)出身的張?zhí)鞚桑?004年畢業(yè)后先后就職于騰訊、阿里,2009年開始創(chuàng)業(yè),直到2015年融資之前試錯5年,零氪科技用9年時間再次證明醫(yī)療慢行業(yè)的必然屬性。零氪科技如何從擁有數(shù)據(jù)到擁有能力,賦能企業(yè)、賦能臨床,讓我們一探究竟。

        選定公司方向標(biāo),持之以恒

        零氪是專注于腫瘤領(lǐng)域的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司,醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),處于16萬億新醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的樞紐位置,發(fā)揮著引領(lǐng)、驅(qū)動、串聯(lián)的重要作用。這個定位思路來源于張?zhí)鞚稍^往看到的2016年中國腫瘤患者遷徙圖,

        專注腫瘤大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺

        上幅看起來像雙十一物流,又像春運,但實際上是一個個腫瘤家庭帶病人去求醫(yī)的路徑,這個圖背后有幾筆驚人數(shù)字:

        1) 每年腫瘤患者,院內(nèi)包括院外一部分費用(不包括交通、食宿等)是四千億;

        2) 發(fā)病人數(shù)是四百萬;

        3) 40%用藥不夠準(zhǔn)確,浪費嚴(yán)重;

        如果要選擇一個疾病需要數(shù)據(jù)切入它能夠帶來改變,零氪科技的選擇是腫瘤,但在實際投入時,張?zhí)鞚砂l(fā)現(xiàn)所以醫(yī)療不是一盤數(shù)據(jù)就可以解決的,其路險峻。

        零氪科技目前已經(jīng)是國內(nèi)領(lǐng)先腫瘤數(shù)據(jù)解決方案公司之一,可以用一種方法將臨床參差不齊病例數(shù)據(jù)都整理起來,然后逐漸進(jìn)行詳細(xì)報告輸出。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)賽道之所以難做,利益相關(guān)方很多,這個時候逐一分條看,有指向幾個產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用:藥品研發(fā)評價、醫(yī)藥營銷與流通、輔助診斷與輔助治療、商業(yè)健康險、基因數(shù)據(jù)整合分析、學(xué)術(shù)與科技服務(wù)、藥品監(jiān)管以及醫(yī)學(xué)專業(yè)教育等,所以醫(yī)療數(shù)據(jù)非常需要政府支持,這些事情之所以有這么多應(yīng)用場景,呼之欲出卻只聞聲音不見人。零氪科技一直在思考,如何產(chǎn)生能用的數(shù)據(jù)、能用數(shù)據(jù)檢查方式是什么,用什么樣的數(shù)據(jù)分別解決什么樣的產(chǎn)業(yè)問題。

        專注腫瘤大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺

        醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘之路

        醫(yī)療數(shù)據(jù)之前有人提到健康中國戰(zhàn)略,規(guī)劃了十萬億大市場,但是每一個市場都有很多問題需要解決。北美的腫瘤臨床醫(yī)藥領(lǐng)域,同樣面對大量RWD亟待開發(fā)的現(xiàn)狀。北美有數(shù)據(jù)報告顯示,北美醫(yī)療臨床使用率很低,3%臨床病人加入實驗,97%的病人病例看完之后直接放到檔案室里沒有有效使用,所以成立了一個PROGRESS,專門把數(shù)據(jù)匯集起來幫助醫(yī)生有效進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和數(shù)據(jù)挖掘,處理數(shù)據(jù)水平也是大量機器加人工處理為起點的。

        醫(yī)療病例,并非一定是醫(yī)療數(shù)據(jù),并不是能用于操作的都叫數(shù)據(jù),比如說一部電影,MOV格式的可以用U盤考走,但是其電子化檔案并不是數(shù)據(jù),沒有辦法直接使用,所以醫(yī)療數(shù)據(jù)使用在張?zhí)鞚煽磥,可以形象描繪為對原油冶煉和開發(fā)。原油冶煉后可變成很多應(yīng)用場景,但是如果沒有好的冶煉技術(shù)就不能變成可用的。所以任何一種資源和粗資源都有一個成本收益剪刀差,如果采集挖掘成本很昂貴,這個時候只有一部分場景用得起才會用,比如新藥研發(fā)必須要做,這個時候才挖掘臨床數(shù)據(jù),如果大規(guī)模把臨床數(shù)據(jù),各種綜合數(shù)據(jù)有效挖掘起來,就可以取出用于自己的應(yīng)用場景,用于訓(xùn)練,用于市場洞察和分析。

        每年幾百萬中國腫瘤病人產(chǎn)生兩部分?jǐn)?shù)據(jù),一個是信息整合,一個是進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,很多環(huán)節(jié)都有很多關(guān)鍵性技術(shù),產(chǎn)生高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化隊列級數(shù)據(jù),這個時候數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析再價值分裝。零氪科技工作人員有四類背景,分別是BAT科技型背景、CRO、藥企醫(yī)學(xué)背景,和商業(yè)服務(wù),這四類融合一起,一點點把數(shù)據(jù)處理為保險、藥企等不同合作服務(wù)對象需要的形式。

        基于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)臨床醫(yī)療應(yīng)用

        零氪一開始做這件事情,發(fā)現(xiàn)臨床病例不是數(shù)據(jù),辯證數(shù)據(jù)很難,臨床病人很多,中國大型三甲醫(yī)院集中頭部醫(yī)院,而腫瘤患者是擇期的,是可以挑時候,這個時候醫(yī)生看病都看不過來,無暇顧及處理數(shù)據(jù)。病例也不能直接使用,沒辦法直接進(jìn)行統(tǒng)計。院內(nèi)信息產(chǎn)生是下圍棋前半盤,沒有后半盤,到底誰贏無法判斷,無法評價治療方案,為了解決這個問題,零氪組建了一個團隊,幫助三甲醫(yī)院,隨訪腫瘤病人達(dá)到60萬,所以這里面做的功課非常重,之前要不是有類似滴滴做的很重產(chǎn)業(yè)科技公司去推動資本市場,要做重這個事情估計也做不起來。

        1、行業(yè)指標(biāo)方面,零氪看到非結(jié)構(gòu)化院內(nèi)數(shù)據(jù)也是非常不標(biāo)準(zhǔn)。以乳腺癌為例,腫瘤大小的描述是沒有統(tǒng)一的判斷和記錄,對于大型三甲醫(yī)院核心的腫瘤科,確定患者分期進(jìn)展關(guān)鍵指標(biāo)到底錯誤率有多少?三甲醫(yī)院錯誤率是50%,零氪是從病例報告,影像報告里面取客觀數(shù)據(jù),用NCCN不同標(biāo)準(zhǔn)自己去算分期。

        專注腫瘤大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用平臺

        2、安全性方面,專家很在乎自己數(shù)據(jù)安全性,怎么確保倫理安全情況下數(shù)據(jù)可以有效流動使用很關(guān)鍵。零氪一開始給醫(yī)院做的是業(yè)務(wù),把醫(yī)院臨床病例做成可以研究的數(shù)據(jù),現(xiàn)在設(shè)計了很多科研表格,病例里面大概描述變成直接點選,符合國際標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型,翻譯成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,每一個面還有字典定義不同醫(yī)院描述。

        第一階段,兩個人讀,讀兩遍錄兩遍再有一個人去檢查;

        第二階段,大量人讀產(chǎn)生標(biāo)注閱讀理解,然后用算法繼承和讀懂后面自動化處理。

        前面做的很重,做的越多這個時候就有機會用算法,用前面業(yè)務(wù)素材資料產(chǎn)生你想要的能力,人工智能運用不是用來分析數(shù)據(jù),而是用來產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù),這是零氪科技過去三年中產(chǎn)生的AI應(yīng)用,這個AI應(yīng)用大家是看不見的。

        3、科研方面,大量學(xué)術(shù)研究可以證明這個事情是不是有產(chǎn)出。上個月歐洲大會ASCOMerit有一個主題報告,剛剛結(jié)束的乳腺癌匯報都是通過這個數(shù)據(jù)產(chǎn)生的結(jié)果。

        4、臨床醫(yī)療應(yīng)用上,不用盲測,幾十萬頁肺癌CT報告結(jié)節(jié),AI可以判斷良惡性風(fēng)險。今年中國醫(yī)學(xué)年會上,我們請了一些專家和機器來判斷結(jié)節(jié)良惡性,準(zhǔn)確率很高,機器的速度更快。后來我們又進(jìn)一步拿了牌照,給患者一些建議,做AI輔助診療平臺,一天350例患者拿來做算法,這350例有50例患者選擇做手術(shù),300個患者判斷良性就不做了。零氪核心是不是為了做影像良惡性判斷做的,為了給出手術(shù)方案或者是治療方案。

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