編者按：Airdoc副總裁張京雷開發(fā)的人工智能眼底影像識(shí)別技術(shù)能快速便捷高效的篩查眼底疾病，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)慢性病篩查及管理。

2018年10月27日，由中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)主辦，中歐國(guó)際工商學(xué)院衛(wèi)生管理與政策中心承辦，普華永道協(xié)辦，新浪健康、愛問醫(yī)生作為戰(zhàn)略合作媒體特別支持的2018中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇在上海順利閉幕。

Airdoc副總裁張京雷

健康中國(guó)2030年戰(zhàn)略特別提及國(guó)家慢病，高血壓、糖尿病、動(dòng)脈硬化患病人數(shù)達(dá)6億，占我國(guó)50%，診斷、治療、住院費(fèi)用高昂。從事人工智能核心問題需要找到一個(gè)切入點(diǎn)，我們公司機(jī)緣巧合選擇了眼底影像入手，從眼科延伸到了內(nèi)分泌科，內(nèi)分泌科找到的趨勢(shì)是慢病篩查和糖尿病管理，由于很多患者的疾病是沒有辦法治愈，所以需要管理，如何防止并發(fā)癥發(fā)生。我們做了三年仍是小公司狀態(tài)，找不到可對(duì)標(biāo)公司，市場(chǎng)很多是切入醫(yī)學(xué)或者是診療環(huán)節(jié)，但這個(gè)環(huán)節(jié)很復(fù)雜，每一個(gè)步驟需要系統(tǒng)化，每一個(gè)步都涉及生命，所以任何小的動(dòng)作都是非常慢。

眼底檢查切入慢病篩查、管理

糖尿病很容易確診，但是管理非常困難，原因在于患者個(gè)人問題，治療手段問題，還有一些如糖尿病人飲食、運(yùn)動(dòng)管理等問題。以上海數(shù)據(jù)為例，糖尿病患者在中國(guó)確診人數(shù)達(dá)10%，知曉率只有30%，邊緣城市這個(gè)數(shù)字會(huì)更低。糖尿病的并發(fā)癥之一就是眼科疾病，而這是可以通過眼底檢查及早發(fā)現(xiàn)的。面對(duì)龐大的篩查需求，我國(guó)眼科醫(yī)生明顯不足，其經(jīng)驗(yàn)程度不夠，有數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)只有50%醫(yī)生接受過本科教育。

我們的眼底檢查產(chǎn)品是無創(chuàng)無痛，可便攜式到患者家中檢查，成本僅一塊錢，運(yùn)算和傳輸過程速度可達(dá)500K。因?yàn)檠鄣渍掌�是人身體里從出生一直到老去都是不變的，換句話說這是健康險(xiǎn)很好的身份識(shí)別指標(biāo)，因?yàn)檫@個(gè)特點(diǎn)，在病人數(shù)據(jù)保護(hù)方面，不需要病人其他東西，眼底照片作為搜索關(guān)鍵詞。

更重要的，眼底是直接觀察慢病最佳窗口，目前是有科學(xué)基礎(chǔ)的，有很多是臨床支持的，如糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化，還有神經(jīng)系統(tǒng)疾病，老年癡呆在某種程度上早期通過眼底拍照，早期識(shí)別和判斷，現(xiàn)在我們都在做這方面研究，這個(gè)研究起來很難，比糖尿病難很多，但是技術(shù)角度，眼底照片實(shí)際上對(duì)于健康可以起很大作用。

還有，此項(xiàng)不需要太多成本就可以快速進(jìn)行。因?yàn)槁�病管理占比醫(yī)保很大一部分，這些慢病能否早期預(yù)期，及時(shí)干預(yù)，可以促進(jìn)控制醫(yī)保支出。以糖尿病引起的黃斑變性為例，每位患者治療費(fèi)用是20萬，某種程度上控制病情，一年就節(jié)約將近兩百億。

深度算法來源于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

如何理解深度學(xué)習(xí)算法？很多人不理解這是計(jì)算機(jī)算法還是程序，你可以理解它760歲老大爺，它的經(jīng)驗(yàn)相對(duì)于人類760年，因?yàn)榭戳藥装偃f眼底照片，對(duì)人類醫(yī)生來說是需要花760年才能學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)，但是機(jī)器和人不一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)一遍不會(huì)忘記，人有可能忘記。目前已有30種疾病，最主要是慢病。目前我們已經(jīng)拿到國(guó)家二類證件，可以進(jìn)行輔助診斷。

Q&A

提問：健康服務(wù)平臺(tái)的設(shè)備和技術(shù)都非常好，想問一下定價(jià)問題？

張京雷：人工智能目前坦率來講定價(jià)方面很困惑，沒有對(duì)標(biāo)，國(guó)家物價(jià)方面也沒有政策，但其實(shí)健康是無價(jià)的，實(shí)際上我們關(guān)注成本，如果成本很高或者是超過市面上很多眼科疾病的篩查，那就沒有意義。另外的優(yōu)勢(shì)是無創(chuàng)無痛。這個(gè)價(jià)格是針對(duì)不同需求。

提問：商業(yè)模式里面，你們是賣服務(wù)還是賣技術(shù)？

張京雷：在中國(guó)現(xiàn)在面臨核心問題是賣軟件很困難，醫(yī)院不太愿意用，這個(gè)軟件是幫助醫(yī)院節(jié)省醫(yī)生診療時(shí)間，但是醫(yī)院不認(rèn)可，所以我們現(xiàn)在是硬件加軟件，但是這個(gè)也受到很多影響，這是中國(guó)特殊國(guó)情。在國(guó)外還是比較認(rèn)可，技術(shù)本身可以賣到國(guó)外。

提問：人工智能深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)源來自于什么地方？你們建立數(shù)據(jù)模型基于多大樣本量？

張京雷：數(shù)據(jù)是和中山眼科一起合作，數(shù)據(jù)本身是有巨大價(jià)值，這不是算法可以算出來，必須有充分的學(xué)習(xí)。所以現(xiàn)在人工智能像黑匣子一樣，不知道為什么出來這樣的數(shù)據(jù)。我們當(dāng)時(shí)看見谷歌用了12萬張照片跑出來的模型，所以我們用了18萬張，我們認(rèn)為中國(guó)的情況要大于12萬張。目前眼底能公開差不多全世界最大真實(shí)數(shù)據(jù)庫有兩百萬人，大部分是中國(guó)人。

（本文根據(jù)嘉賓發(fā)言速記藍(lán)眼睛整理，未經(jīng)講者本人確認(rèn)）